(가칭)「AI 기반 디자인 산업 지능화 R&D」

신규 사업기획을 위한 기술수요조사 공고

산업기술혁신사업 공통운영요령 제 17조 및 제17조의2에 따라 신규 예타 사업 기획을 위한 기술수요조사를 다음과 같이 공고합니다.

2024년 2월 7일

한국산업기술기획평가원장

※ 본 기술수요조사는 신규사업기획을 위해 반영하기 위한 기술개발 의견수렴 공고이며, 연구과제 접수를 위한 수요조사가 아님

※ 기술수요조사 및 설문응답 결과는 통계적 목적으로만 사용하며, 이 외에는 절대 사용되지 않습니다.

1. 기술수요조사 개요

가. (목적) ‘디자인 산업의 생성형AI 활용 및 디자인 개발·적용·평가 체계구축’을 위한 디자인 신규 R&D사업 기획에 포함될 수 있는 수요과제 발굴

나. (정의) 디자인 산업의 지능화와 활용도 제고를 위하여 생성형AI 등 미래 핵심기술 이용을 활성화하고 디자인 개발 프로세스 체계화

다. (조사범위) 디자인 산업 지능화를 위해 AI와 디자인(너)가 상호작용하여 “디자인 과정 오류 최소화, 작업 효율성 향상, 서비스 개선 등”에 필요한 기술개발방향

○ 하단의 기술수요 제안범위에 명시된 내용 구분에 제안된 추진방향을 달성하는데 필요한 기술개발 과제를 제안

<기술수요 제안범위 (개발방향)>

구분	주요설명	추진방향
디자인 산업 생성형AI 활용 기술	ㅇ (개념) 생성형AI 등 디자인산업 지능화 핵심기술을 활용한 디자이너 작업활동을 지원할 도구, 서비스 개발 ㅇ (기대) 新기술의 디자인 산업에 조기 접목·확대하여 디자인 산업의 역량제고 및 성장 도약을 적시 추진	① 디자인 지식 데이터화 기술
		② 디자인 지능화 기술 (파인튜닝)
		③ 디자인 시각화 도구 개발
		④ 디자인 개발 협업 커뮤니케이션 도구
디자인 개발·적용· 평가 체계구축	ㅇ (개념) 사용자 중심과 지능형 기술을 결합하여 디자인 서비스 체계화 ㅇ (기대) 지능형 디자인 기술 체계화를 통해 디자인 적용분야 확대 도모 * ESG, 재난안전 등	⑤ DesignOps(디자인 기획과 프로토타이핑을 동시 추진) 기술
		⑥ 프로토타입 디자인 사용성 평가 등 실시간 검증 기술
		⑦ 디자인 이용활성화를 위한 생성형AI 대응 저작권 보호 및 침해 방지 등 기술

※ 개발방향 및 추진방향의 상세내용은 별첨문서 참조

2. 기술수요조사서 제안 자격

○ 산업기술R&D사업에 관심있고, AI를 디자인 산업 요소에 활용하여 지능화를 제고할 수 있는 아이디어를 가진  기업, 대학 및 연구소, 학회/협회 등에 소속된 자 또는 개인 누구나

3. 기술수요조사 및 제출 방법

가. (조사기간) 2024. 2. 7(수). ~ 2. 21.(수) (2 주간)

나. (제출방법) 수요조사서 양식 다운로드 후 이메일 제출

○ survey@inithink.co.kr로 “제목 : (기업(관명) 디자인R&D수요조사제출”로 작성하여 수요조사서 첨부(hwp or hwpx) 하여 제출

4. 기술수요조사 작성 및 제출 시 유의사항

가. 본 기술수요조사는 '24년도 디자인R&D 신규지원 과제를 선정하는 것이 아닌, 신규사업 기획을 위한 과제후보 수요를 발굴하는 것임

○ 따라서 기획사업 추진을 위한 과제후보 제안을 받는 의견수렴으로 과제 발굴 결과에 대한 별도의 이의신청 및 공개는 하지 않습니다.

※ 제출된 서류는 일절 반환하지 않으며, 신규사업 기획을 위한 과제기획 참고자료로 활용됩니다.

○ 제안 사항의 검토․활용을 위해 필요한 범위 내에서 제출된 내용을 관련 전문가 등 제3자에게 공개하거나 제3자와 공유할 수 있습니다.

※ 상기 제3자(전문가 등)에 대해서는 법적, 제도적 보안유지 준수의무에 대한 보안서약서를 징구하고 있습니다.

○ 제안 기술수요에 대해서는 제안자가 권리 등을 주장할 수 없습니다.

나. 국가예산의 중복투자를 방지하기 위하여 정부 R&D사업 기술개발과제로 기 지원되었던 과제는 제외

※국가과학기술지식정보서비스(www.ntis.go.kr)에서 제안하는 기술의 중복성을 주요 키워드 중심으로 검색한 후, 중복성이 없다고 판단되는 경우에만 제출하여 주시기 바랍니다.

<별첨1>

(가칭)「AI 기반 디자인 산업 지능화 R&D」기술수요조사서

기 관 명	ex. ㈜ㅇㅇ전자
제안자 성명		연락처		이메일
지역	서울(○), 부산( ), 대구( ), 인천( ), 대전( ), 울산( ), 광주( ), 경기( ), 강원( ), 충남( ), 충북( ), 전남( ), 전북( ), 경남( ), 경북( ), 제주( ), 국외(국가명기)
구분	대기업( ), 중견기업( ), 중소기업(○), 대학교( ), 정부기관( ), 연구소( ), 협회/연구조합( ), 학회( ), 기타( )

1. 제안자 정보

2. 제안기술 정보

내역사업명

⇨ 별첨2 참고

구분	택 1
생성형 AI를 활용한 디자인 작업활동 지능화 기술 개발	( )
AI 상호작용을 통한 사용자 중심 디자인 개발·적용·평가 체계 지능화	( )

제안기술명

인터랙션 중심 AI 기술을 이용한 ...

3. 제안기술 개발목표 및 내용

기술개발 목표
기술개발 주요내용	적용하고자 하는 핵심 디자인 지능화 기술 : 생성형AI, 빅데이터...
총 연구기간	( )년	총 정부출연금(백만원)		( )백만원
TRL	R&D 시작	단계	R&D 종료	단계

4. 기술개요 및 지원 필요성

o (기술개요 및 지원 필요성)

* 시장적·기술적인 측면에서 필요성을 기재

o (제안기술 유형 결정 사유)

* ‘제안기술 유형’ 결정 배경 또는 사유를 명시적으로 간략히(3줄 내외) 기재

o (중소중견기업 추진 적합사유)

* 해당 제품/기술 개발을 중소·중견기업이 추진하는 것이 더 적합한 사유

-  중소·중견기업이 주관으로 개발할 수 있는 기술력 보유 여부, 지원시 글로벌 경쟁력을 가질 수 있는 발전가능성 여부 등

5. 적용산업 및 기대효과

o 기술적, 경제적 파급효과 포함

-  시장점유율 등 경제･산업 효과를 제시(관련 산업 전체 시장이 아닌 제안한 제품/기술과 직접적으로 관련된 시장으로 한정)

o (필요시) 고용창출 기대효과

o 글로벌화 전략

* 국내 보유 역량(보유 특허, 관련 기업 수, 인력 등)과 연계하여 제품/기술의 글로벌화 가능성 및 진입 전략 제시

※ 한글파일 저장시 파일명 : “AI 기반 디자인 산업 지능화 R&D 기술수요조사_제안자.hwp(hwpx)”

<별첨2>

□ 기획 배경

ㅇ (다자인의 AI활용 현 수준) 미드저니 등 단편적인 이미지 리소스 생성하는 디자인 컨셉을 사전 파악하는 단편적 수준에 그침

ㅇ (他 산업의 AI활용 및 전망) 제조, 의료, 모빌리티, 금용분야에서는 비용 절감, 서비스 품질 및 효율성 향상 등에 도입·활용 중*

* [주요사례] 제품개발혁신(의약제조) : 인공지능의 데이터 분석에서 얻은 지식을 활용하여 의약품 개발시간 단축, 복제방법 간소화 등

ㅇ 이에 AI를 근간으로 하는 지능화 혁신이 디자인 산업계에 접목되어 발현할 수 있는 디자인 R&D 요소를 발굴*하여 신규 디자인R&D사업 기획

* 디자인 과정에서의 오류 최소화, 디자인 모델링 암묵지식 지능화 등

□ 사업목적

ㅇ AI를 활용하여 디자인 산업 지능화 도모

- 디자인 컨셉-모델 수립-품질 제고·검증 등에 AI 기술적 특성을 접목시켜 디자이너 및 산업에 특화된 지능화 기술 개발

□ 기간 및 규모 (잠정)

ㅇ 3,000억원 내외 예타규모 고려 中 / 2025~2029년 (5년)

□ 사업 내역구성(안)

ㅇ 내역1생성형 AI를 활용한 디자인 작업활동 지능화

ㅇ  내역2AI 상호작용을 통한 사용자 중심 디자인 개발·적용·평가 체계 지능화

내역사업명	기술개발 개념	추진방향	예시(안)
생성형 AI를 활용한 디자인 작업활동 지능화 기술 개발	ㅇ 생성형AI 등 디지털전환 핵심기술을 활용한 디자이너의 작업활동을 지원할 도구, 서비스 개발	① 디자인 지식 데이터화 기술	- 디자이너 프로세스에서 특정 기능 사용 빈도를 데이터화여 디자인 의도 파악 디자이너 포트폴리오 DB화에 따른 디자이너와 클라이언트를 이어주는 매칭 플랫폼 개발
		② 디자인 지능화 기술 (파인튜닝)	- 현재 작업 상황에 따라 필요한 기능을 생성형 AI가 예측하여 추천 - 엔지니어링 공정 지식베이스 기반 최적 설계 추천
		③ 디자인 시각화 도구 개발	- 생성현실 기반 현장 적응형 디자인 시각화 도구 기술개발 디자인 스타일별 생성형 AI 모델 개발(웹툰, 타이포 그래피, 포스터, 플랫 등)
		④ 디자인 비즈니스 협업 커뮤니케이션 도구	- 3D 모델 시안에서 컬러 분석, 소요시간, 작업 유의사항 등을 추출하여 제공 - 범용성 디자인 협업 툴 개발
AI 상호작용을 통한 사용자 중심 디자인 개발·적용·평가 체계 지능화	ㅇ 사용자·경험 중심과 디지털 기술을 결합하여 디자인 서비스를 고도화 및 혁신	⑤ DesignOps(디자인 기획과 프로토타이핑을 동시 추진) 기술개발	- 생성형 AI 기반 No Tool 디자인-프로토타이핑 시뮬레이션 기술
		⑥ 프로토타입 디자인 사용성 평가 등 실시간 검증 기술개발	- 생성형 AI를 활용하여 특정 유저 역할을 학습, 주관적·감성적 디자인 평가 - 생성현실 기반 몰입형 프로토타입 평가/검증 기술 스마트폰 사용 패턴을 AI에 학습한 플랫폼을 통해 프로로타입 디자인 실시간 사용성 평가 검증 기술
		⑦ 디자인 이용활성화를 위한 생성형AI 대응 저작권 보호 및 침해 방지 등 기술개발	- AI 기반 디자인 유사도 검증 서비스 기술